独立国家医学影像检查机构的建设，而且还希望希望二、三级医院向基层医疗卫生机构获取远程影像临床。2、技术创新带给的新有可能分级医疗的实行，带给市场需求的增量空间。一方面，医学影像市场需求快速增长，放疗科医生缺口大，尤其是具备非常丰富临床经验的医生十分紧缺。
数据表明，美国的医学影像数据年增长率超过了63.1%，中国增长速度也超过了30%。美国和中国放射科医生的年增长率分别意味着只有2.2%和 4.1%，相比之下高于影像数据的快速增长，市场需求缺口大大增大。
另一方面，医生数量的严重不足造成误诊率和漏诊亲率提升。根据中国医学会的一份复发数据资料表明，中国临床医疗总误诊率为 27.8%，其中恶性肿瘤平均值误诊率为 40%，这些复发主要再次发生在基层医疗机构。
人工智能技术的经常出现，给了医学影像的分级医疗应用于全新的想象力。目前AI在影像科的应用于主要为辅助临床，医疗影像临床实质上就是医生“看片子”，人工智能+医疗影像就是“机器看片”。
实质上，影像临床主要分两类：结构类影像及功能类影像临床，前者为“所见即所得”的影像，是“机器阅片”，后者则针对一些没显著物理变化的疾病，临床结果不能全凭医生的肉眼和经验来辨别，即使是专家，复发漏诊亲率也在30%-50%，人工智能可以协助医生展开更加准确的辨别，将影像信息切换为定量的数据并做到分析临床，目前AI在医学影像领域早已可以在提高效率和精准临床上有所应用于。医疗影像AI的价值就在于，在医联体内，人工智能可以把影像临床结果分析、标准化，协助基层医生展开辅助临床和疾病筛查，提升医生的效率，减少复发、漏诊亲率，并为临床获取指导，大大减轻上级医院的压力。
3、新技术下的新解决方案明确到我国的现状，在分级医疗的大背景下，国家医改更加特别强调医疗机构间的职能分工与相互配合。近期中筹办、国办牵头发送的《关于更进一步推展深化医药卫生体制改革经验的若干意见》当中就专辟一章，描写以家庭医生签下服务和医疗联合体为最重要抓手，减缓分级医疗制度建设。医疗联合体只不过更加多反映的是区域医疗信息化的概念，其涵括了三级医院、二级医院和基层医疗卫生机构的责权利关系，以及相互之间的转诊与协作。正是针对这样的市场需求，资医慧影明确提出了全新的解决方案。
资医慧影相结合云计算、大数据和人工智能技术，面向三级医院、二级医院、乡镇卫生院、社区医院等获取慧影医联体影像云平台整体方案，基于影像的全量数据，获取面临医院和医生的影像互通、智能临床、智能科研、远程救治等全流程闭环服务，以及面临患者的影像身体健康报告和智能理解和远程咨询。资医慧影搜集了数百万级别的医学影像，通过创建人体器官模型及深度神经网络技术，构建了病灶的高辨识度。一般来说医生必须30分钟理解的片子，AI能在几秒之内辨识，准确率平均95%以上。
据柴象飞讲解，资医慧影AI检测肺结节需要让医生的阅片时间节约50%以上，准确率约95%以上；在医生临床过的一千事例胸片中，人工智能平均值需要挑选出80事例怀疑病例，进而找到5—6事例漏诊；在骨折检测中平均值每100例也能寻找1—2事例漏诊病例。此外汇医慧影的人工智能应用于在301医院血管外科有了新的突破，据报，这是全球首个将AI应用于主动脉夹层疾病的应用于。
资医慧影牵头创始人兼任COO郭娜指出AI是国家分级医疗的天然抓手，优质医疗资源的匮乏和短缺,是我们很难解决问题的一个根本性对立，乡镇医院、卫生所等医疗机构补的不是设备,而是临床能力，而医联体+AI将沦为分级医疗的新杠杆。随着创意技术给全球经济和产业带给的变革，以及分级医疗的前进，医联体的成熟期和扩展，更加多的创新型企业参予其中，并谋求通过市场化的手段来唤起各个主体参予的积极性。这些都使得医学影像市场日益充满活力，也给未来留给了更加多的期望，一批以汇医慧影为代表创意公司将不会步入更加辽阔的茁壮空间。
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